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KI-Agenten

Individuelle KI-Agenten für Ihr Unternehmen

Ich entwickle KI-Agenten, die eigenständig arbeiten: mehrstufige Aufgaben übernehmen, auf Ihre Daten und Tools zugreifen und Entscheidungen treffen – statt nur auf einzelne Befehle zu reagieren. KI-Agenten setze ich seit 2021 produktiv ein.

Definition

Was einen KI-Agenten ausmacht

Ein Chatbot antwortet. Eine Automatisierung folgt festen Regeln. Ein Agent verfolgt ein Ziel – und findet selbst den Weg dorthin.

Zielorientiert

Bekommt ein Ziel, nicht nur einen einzelnen Befehl.

Mehrstufig

Zerlegt Aufgaben in Schritte und arbeitet sie eigenständig ab.

Nutzt Tools & Daten

Greift auf Ihre Systeme, APIs und Wissensquellen zu.

Trifft Entscheidungen

Bewertet Ergebnisse und korrigiert sich selbst.

Aus der Praxis

Mehrere Agenten, die zusammenarbeiten

Für eine Content-Plattform habe ich ein System aus spezialisierten Agenten gebaut, die sich gegenseitig prüfen – jeder mit einer klaren Rolle. So entsteht Qualität, die ein einzelnes Modell nicht liefert.

01

Bewertungs-Agent

Analyse

Prüft Entwürfe auf Lücken, Tonalität und fachliche Schwächen und benennt konkrete Probleme.
02

Verbesserungs-Agent

Überarbeitung

Schreibt den Text gezielt um, behebt die gefundenen Schwächen und schärft die Aussage.
03

Audit-Agent

Freigabe

Validiert Qualität, Tonalität und Vorgaben – mit nachvollziehbarem Entscheidungs-Log.

Orchestriert über Laravel mit Queue-Verarbeitung (Horizon) – skaliert von einzelnen Texten bis zu hunderten pro Tag.

Einsatzbereiche

Wo KI-Agenten andocken

Überall, wo mehrstufige Arbeit anfällt, die heute Menschen manuell erledigen.

Vertrieb

Leads recherchieren, qualifizieren und mit Kontext an Sie übergeben.

Support

Anfragen verstehen, auf Wissensbasis antworten, bei Bedarf eskalieren.

Content

Texte recherchieren, erstellen, prüfen und freigeben.

Daten & Backoffice

Dokumente auslesen, Daten pflegen, Systeme synchron halten.

Recherche

Informationen aus vielen Quellen zusammentragen und aufbereiten.

Prozesse

Wiederkehrende Abläufe über mehrere Tools hinweg orchestrieren.

Im Einsatz

KI-Projekte aus der Praxis

Agenten und KI-Funktionen, die ich gebaut habe und die im Alltag laufen.

Alle Referenzen
Dashboard der KI-Content-Plattform mit Landingpages, KI-Artikeln und AI Control Center (Zahlen geschwärzt)

SEO & Content

Projekt X

Agenturen verwalten viele Kunden zentral und lassen Inhalte per KI erstellen – drei KI-Agenten prüfen und verbessern jedes Ergebnis.

KI-Agenten Plattform Laravel
Anzeigenliste der StreetWerbung-Plattform mit Status, Screens und Verträgen (Daten geschwärzt)

Digitale Außenwerbung · Angelbachtal

StreetWerbung

Eine Plattform statt Excel und E-Mail: Anzeigen, Bildschirme, Verträge und Rechnungen zentral – mit KI-Unterstützung.

Web-App KI Interne Plattform
Startseite von Almeta Autos: Ford-Transporter und Gebrauchtwagen in Marijampolė

Autohandel · Marijampolė, Litauen

Almeta Autos

Händler-Website, auf der der Fahrzeugbestand automatisch erscheint – mit KI-Texten für Suchmaschinen und einem KI-Chatbot für Kundenfragen.

Website Fahrzeug-Import KI-Chatbot

Kontrolle

KI mit Leitplanken

Ein Agent soll Ihnen Arbeit abnehmen – nicht die Kontrolle. Deshalb plane ich Prüfungen, Protokolle und Freigaben von Anfang an mit ein.

  • Klare Rollen: Jeder Agent hat eine abgegrenzte Aufgabe und nur Zugriff auf die Daten und Tools, die er dafür braucht.
  • Mehrstufige Prüfung: Ergebnisse können von weiteren Agenten bewertet, verbessert und auditiert werden – wie in meiner KI-Content-Plattform.
  • Freigabe durch Menschen: Wo es zählt, prüft Ihr Team, bevor etwas veröffentlicht, versendet oder übernommen wird.
  • Nachvollziehbar: KI-Prozesse laufen über Queues und werden protokolliert, sodass jeder Schritt überprüfbar bleibt.
  • Datenschutz: Anbieter und Architektur wähle ich so, dass eine DSGVO-konforme Verarbeitung möglich ist.

Vom Assistenten zum Agenten

„Ich arbeite mit KI, seit sie verfügbar ist. Die ersten Jahre intensiv mit KI-Assistenten – lange bevor es ‚Agenten‘ gab. Heute baue ich Systeme, die nicht nur antworten, sondern eigenständig handeln.“

Lukas Vosylius · Senior-Entwickler, jetweb.tech

Vorgehen

So entsteht Ihr Agent

01

Use-Case

Wir wählen eine Aufgabe mit klarem Nutzen und messbarem Ergebnis.

02

Daten & Tools

Ich binde Ihre Systeme, Wissensquellen und APIs sicher an.

03

Agent bauen

Rollen, Leitplanken und Tests – inklusive nachvollziehbarer Logs.

04

Betrieb

Monitoring, Feinschliff und Ausbau im laufenden Einsatz.

Ratgeber

Ratgeber zu KI-Agenten

Was KI-Agenten von Chatbots unterscheidet, welche Daten sie brauchen und wann sich eine individuelle Lösung lohnt.

Alle Beiträge

Nächster Schritt

Welche Aufgabe soll Ihr erster KI-Agent übernehmen?

Sie sprechen direkt mit mir – nicht mit einer Agentur. Im Erstgespräch klären wir, welcher Agent sich für Sie zuerst lohnt.